人工智能01
2026年施政报告科技重点：
阅读文章梳理2026年施政报告中与AI应用、算力建设、中小企业数字化支持及行业技术项目相关的重点安排，并说明企业评估系统规划时可关注的事项。
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2026年施政报告科技重点：
阅读文章
人工智能02
接入 AI 智能体之前，
阅读文章AI 智能体能读取、修改和发送什么，取决于企业授予的权限。结合 BBC 近期报道，本文讨论部署业务自动化之前需要明确的权限范围。
人工智能03
Google Meet AI 会议截图：
阅读文章Google Workspace 于 2026 年 7 月 27 日公布 Google Meet Take notes for me 将加入 visual screenshots。本文整理管理层如何定义截图、Drive 权限、CRM 跟进和敏感资料流程。
人工智能04
OpenRouter 模型用量排行怎么看？企业如何选择 AI 模型
阅读文章OpenRouter rankings 展示平台上的模型使用和任务分布，但用量不等于质量。本文说明企业如何把排行榜转化为模型选型、成本控制、路由策略和风险管理。
人工智能05
AI 客服 Agent 上线前：
阅读文章OpenAI Presence 显示 AI Agent 正走向生产级客服和内部支持。本文整理上线前要定义的权限、升级、复核、CRM 写回和故障回退流程。
人工智能06
导入 AI Orchestration Agent 前：
阅读文章AI Orchestration Agent 的重点不是多买一个 AI 工具，而是先画清楚请求、资料、权限、审批和系统写回的工作指挥图。
人工智能07
AI 供应商突然受管制：
阅读文章在 Anthropic Fable 5 和 Mythos 5 被美国政府出口管制的报道之后，香港企业应如何检查 AI 供应商风险、模型备援、审批记录和工作流连续性？
人工智能08
和企业市场部聊 GEO：
阅读文章从一次企业市场部 GEO 讨论出发，说明品牌内容、案例、FAQ、结构化数据、客户关系管理和衡量方法如何支持 AI 搜索可见度。
人工智能09
AI+ Power 2026 后：
阅读文章不少香港公司今年都处在同一个阶段：管理层知道要尝试人工智能(AI)，员工也听过很多工具，但真正要决定第一个项目时，问题反而变得更实际。应该先做客服自动回复、销售跟进、报表摘要、文件整理、库存预警，还是内部知识库？如果每个部门都认为自己的流程最重要，公司很容易买了一堆工具，最后仍然回到电子表格、邮件和人工核对。
人工智能10
Vibe Coding 不是问题：
阅读文章Vibe Coding 不一定要禁止。本文从企业老板角度说明如何允许同事使用 AI coding，同时守住客户数据、生产权限、核心业务逻辑、源码 IP 和品牌信任。
人工智能11
从 AI 演示到实际落地：
阅读文章许多香港企业尝试 AI 的初期进展迅速：员工上传 PDF 生成摘要，销售团队使用聊天机器人起草回复，管理层利用 AI 整理会议重点。问题通常不在于演示无效，而在于演示一旦脱离试用环境，便会遭遇实际运营挑战：数据来源何处？谁批准输出？出错由谁跟进？客户资料能否输入工具？更新后是否影响现有的 CRM、预约、支付或报表流程？
人工智能12
先盘点每天 20 件小事：
阅读文章AI Agent 不只是回答问题，而是可以协助中小企业整理查询、跟进客户、准备报表和提醒审批。本文用日常运营角度说明企业应如何开始。