
什么是 3D Secure(3DS)?它如何保护在线信用卡支付?
阅读文章面向管理层的 3D Secure 指南:了解它如何运作、保护什么、有哪些局限,以及应向支付服务商确认哪些问题。
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面向管理层的 3D Secure 指南:了解它如何运作、保护什么、有哪些局限,以及应向支付服务商确认哪些问题。

AI 智能体能读取、修改和发送什么,取决于企业授予的权限。结合 BBC 近期报道,本文讨论部署业务自动化之前需要明确的权限范围。

一家香港培训中心的前台收到“熟客”语音信息,要求当天更改课程名单和退款账户;一家物流公司的客服接到视频电话,对方自称是企业客户的采购经理,要求重新发送支付链接;一家专业服务公司的财务同事收到高度逼真的主管语音,要求先处理一笔紧急转账。过去,这些情况可能只是可疑电话或钓鱼信息,但在深度伪造技术(Deepfake)和生成式人工智能普及之后,企业不能再只靠听声音、看样貌或凭熟悉感来判断真假。

一家香港零售店做网店推广,客服每天通过 WhatsApp 回复查询;物流同事会发送送货通知;财务同事偶尔会补发付款链接。这些流程原本只是日常运营,但当骗徒开始仿冒政府机构、物流公司、金融服务、零售平台和娱乐服务时,客户未必分得清哪一条链接是真的。

想象一间香港中小企业的日常:网站有查询表格,门店用 booking form 接预约,销售团队用 CRM 跟进客户,网店靠 payment plugin 收款,办公室电脑由 antivirus 或 security console 管理。这些系统平日看似“正常运作”,但其实都像公司车辆一样,需要定期保养。

从参与权限、开放性、去中心化、透明度、安全性、身份、效率及企业场景比较公链与私链。

本文概述生成式 AI 带来的数据隐私风险,包括训练数据外泄、提示攻击、法规要求、治理机制及企业防护措施。

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物联网发展受安全问题影响,包括弱密码、不安全接口、数据传输风险、更新机制不足、设备管理缺口和隐私保护不足。

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