香港 AI 系统开发与流程自动化

把 AI 接入运营流程
并保留人工复核

AI 方案需要接入业务场景、数据、审批规则及现有系统；遇到异常情况时交由人员处理。

讨论系统需求联系我们

我们构建什么

我们围绕实际工作设计 AI：客户查询、文件处理、内部任务、知识搜索、报告及系统操作。

AI Agent 系统

Agent 可按权限整理请求、调用指定工具并提出任务分派；更新记录或执行操作前可设置审批。

对话式 AI 及 WhatsApp 自动化

通过聊天界面处理客服、查询、销售线索筛选、FAQ、自助预约及 CRM 交接。

OCR 及文件处理

从发票、收据、身份证、表格、牌照、扫描文件及图片提取文字及结构化数据。

生成式 AI 应用

支持内容生成、报告草拟、知识搜索、内部助理、数据摘要及图片相关流程。

语音处理

语音转文字、文字转语音、通话转录、翻译、语音助理及语言识别流程。

RPA 及流程自动化

自动处理重复及规则明确的工作，例如数据录入、发票处理、报告生成、系统更新和通知。

为何企业需要 AI 自动化

评估 AI 应用时，应关注能否减少重复步骤、改善数据质量并支持下一步操作。

减少重复人工操作和数据录入

按统一规则处理常见咨询

把文件、图片、通话及消息转化为可用数据

通过整理后可搜索的信息支持决策

把 AI 输出连接到流程、审批及后台系统

在自动化流程中保留关键人工复核

AI 自动化架构

AI 应用需要接入输入数据、模型处理、流程规则及现有系统，并提供监测和人工控制。

输入层

文件、图片、聊天消息、邮件、通话、表格、数据库及系统事件。

AI 处理层

OCR、NLP、LLM、语音识别、分类、提取、摘要及推理。

流程层

业务规则、审批、例外处理、任务分派、通知及 RPA 动作。

系统集成层

CRM、ERP、支付系统、物流平台、管理后台、API、云端数据库及报告仪表盘。

模型选型

不同业务场景，应使用不同 AI 模型

我们不把所有需求都交给同一个模型。technine.io 会根据数据敏感度、语言、速度、成本及部署方式，为每个流程选择合适的模型组合。

隐私

敏感数据可选择私有化或受控云端部署。

成本

大量、重复任务可用较轻量模型控制开支。

能力

文件、视觉、推理及中文场景使用不同模型优势。

OpenAI

Agent 推理

Claude

长文件处理

Gemini

多模态应用

DeepSeek

成本敏感任务

Qwen

中文流程

Llama

私有化部署

Mistral

快速自动化

Azure

Azure AI

企业级管控

实际方案可以混合多个模型：例如用一个模型处理文件，另一个模型负责对话，再由业务规则控制审批与系统更新。

常见 AI 自动化用途

常见用途包括客户查询、文件处理、内部审批、报告生成及知识搜索。

客服聊天机器人

WhatsApp 查询自动化

FAQ 助理

发票及收据 OCR

身份证信息提取

支持工单分类

邮件分类

通话转录

内部知识助理

报告生成

数据清理

审批流程

AI 自动化适用场景

当团队需要重复处理查询、文件、记录、判断及跨系统交接时，可以先评估 AI 自动化是否合适。

银行及金融服务

物业管理

客户服务团队

保安及对讲系统运营

零售及电子商务

教育及培训

医疗及社福服务

物流及后勤运营

实施流程

我们会先确认流程、控制点及人工复核安排，再选择 AI 模型或自动化工具。

评估

流程及数据检视

先检视现有流程、文件、系统、数据来源及人工瓶颈。

把业务经验转化为可复用的 AI 技能

明确业务流程中的规则、实践经验和异常处理方式，再接入所需的系统工具。企业 AI 技能与系统集成服务包括技能开发、API 及适用的 MCP 接入、评估和交接。

了解企业 AI 技能与系统集成

AI 与智能系统