公司更新、活动、合作及社群参与，展示 technine.io 如何与客户及科技伙伴合作。
Google Workspace 于 2026 年 7 月 27 日公布 Google Meet Take notes for me 将加入 visual screenshots。本文整理管理层如何定义截图、Drive 权限、CRM 跟进和敏感资料流程。
OpenRouter rankings 展示平台上的模型使用和任务分布，但用量不等于质量。本文说明企业如何把排行榜转化为模型选型、成本控制、路由策略和风险管理。
AI 要真正进入物业管理，先要把维修工单、巡检、租户服务、承包商交接、QS 付款估值和 IoT/BIM 数据接好。
OpenAI Presence 显示 AI Agent 正走向生产级客服和内部支持。本文整理上线前要定义的权限、升级、复核、CRM 写回和故障回退流程。
AI Orchestration Agent 的重点不是多买一个 AI 工具，而是先画清楚请求、资料、权限、审批和系统写回的工作指挥图。
在 Anthropic Fable 5 和 Mythos 5 被美国政府出口管制的报道之后，香港企业应如何检查 AI 供应商风险、模型备援、审批记录和工作流连续性？
从一次企业市场部 GEO 讨论出发，说明品牌内容、案例、FAQ、结构化数据、客户关系管理和衡量方法如何支持 AI 搜索可见度。
不少香港公司今年都处在同一个阶段：管理层知道要尝试人工智能(AI)，员工也听过很多工具，但真正要决定第一个项目时，问题反而变得更实际。应该先做客服自动回复、销售跟进、报表摘要、文件整理、库存预警，还是内部知识库？如果每个部门都认为自己的流程最重要，公司很容易买了一堆工具，最后仍然回到电子表格、邮件和人工核对。
一家香港培训中心在新课程开班前，最忙的往往不是课堂本身，而是运营流程。市场团队要回复咨询，课程负责人要更新课程大纲，前台要处理报名和付款，讲师要准备教材，学员服务团队要跟进缺勤、转班和证书。资料分散在网站表单、电子表格、邮件、客户关系管理系统(CRM)、预约系统(Booking System)和学习平台之间。任何一个环节慢下来，都会影响学员体验。
Vibe Coding 不一定要禁止。本文从企业老板角度说明如何允许同事使用 AI coding，同时守住客户数据、生产权限、核心业务逻辑、源码 IP 和品牌信任。
一家香港培训中心的前台收到“熟客”语音信息，要求当天更改课程名单和退款账户；一家物流公司的客服接到视频电话，对方自称是企业客户的采购经理，要求重新发送支付链接；一家专业服务公司的财务同事收到高度逼真的主管语音，要求先处理一笔紧急转账。过去，这些情况可能只是可疑电话或钓鱼信息，但在深度伪造技术(Deepfake)和生成式人工智能普及之后，企业不能再只靠听声音、看样貌或凭熟悉感来判断真假。
一家香港零售店做网店推广，客服每天通过 WhatsApp 回复查询；物流同事会发送送货通知；财务同事偶尔会补发付款链接。这些流程原本只是日常运营，但当骗徒开始仿冒政府机构、物流公司、金融服务、零售平台和娱乐服务时，客户未必分得清哪一条链接是真的。
