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企业 AI 能力工程

将团队经验整理成可复用的 AI 能力

technine.io 将业务流程、判断标准和实践经验整理为可复用的 AI 技能,并通过 API 与业务工具连接企业现有系统。

我们会围绕实际任务明确访问权限、审批步骤和评估用例。影响较大的操作必须由应用和连接工具执行控制,不能只依赖文字指令。

可复用的 AI 能力层

业务经验

流程、判断、例外情况和升级处理规则

AI 技能

结构化指令、所需上下文和评估用例

业务工具

按权限访问 API、数据和系统操作

受控的 AI 工作流程

兼容的 AI Agent 和应用可以使用同一套已定义能力

先了解工作在实际环境中如何完成

许多重要业务知识分散在操作规范、资深员工经验,以及没有写入文档的例外处理方法中。Skill Distillation 将这些知识整理为可维护的能力规范。

  1. 01

    梳理现有工作流程

    检查现行程序、参考文档、系统、真实案例,并明确各项决策的负责人。

  2. 02

    明确判断与例外情况

    记录业务规则、判断标准、特殊情况、审批条件,以及需要转交人工处理的情形。

  3. 03

    将宽泛职责拆分为可复用技能

    把一项大型职责拆解为客户调研、报价准备或续约评估等边界清晰的能力。

  4. 04

    定义可维护的技能

    整理结构化指令、所需上下文、输出格式和参考资源;具体场景需要时,再加入可执行组件。

AI 技能与系统连接

先定义工作方法再连接完成任务所需的系统

AI 应用不仅需要清晰的指令,还需要在严格限制下访问相关记录和系统操作。

Skill Distillation

将业务能力整理为可复用规范

技能规范用来说明任务目的、所需输入、判断框架、业务规则、预期输出、例外情况和复核条件。

  • 业务知识与流程梳理
  • 技能规范及参考资源
  • 具有代表性的测试和评估用例

API 与工具工程

受控连接业务系统

我们可以连接现有 API,也可以为定制系统和遗留系统建立权限有限的集成层。如果选定的 AI 环境兼容且适合,也可以采用 MCP。

  • 面向业务用途的工具接口
  • 身份验证与工具级访问权限
  • 数据验证、日志和异常处理

每项工具只开放约定场景所需的数据和操作。读取、写入及审批要求会分别配置。

流程示例

准备一份通过审批的客户报价

以下示例说明报价技能如何协调信息与系统操作。实际步骤、权限和复核规则,需要在需求梳理阶段根据业务情况确定。

技能:理解要求并准备内容工具:读取或更新系统人员:复核并审批
  1. 技能01

    理解客户要求

    识别客户需求、缺失信息和适用的报价规则。

  2. 工具02

    读取客户记录

    从已连接的系统获取允许使用的客户档案和账户信息。

  3. 工具03

    核对库存与价格

    查询供货情况、当前价格及其他允许使用的商业数据。

  4. 技能04

    准备报价草稿

    按照约定格式和规则整理内容,并标记需要复核的例外情况或信息缺口。

  5. 人员05

    复核并审批

    由获得授权的人员检查草稿,决定是否可以继续。

  6. 工具06

    创建并发送报价

    审批状态完成记录后,才在业务系统中创建报价,并通过允许使用的渠道发送。

分别测试技能与连接工具

分开评估有助于判断问题来自业务指令、AI 应用还是系统连接。

技能评估

使用具有代表性的用例检查完整性、规则遵循、例外处理、升级安排和输出质量。

工具验证

测试输入输出验证、访问权限、API 故障、超时、重复操作预防和审计记录。

运营复核

确认各项决策的负责人、需要人工复核的操作,以及上线后的变更监测方式。

为兼容的 AI 环境保留复用空间

将业务规则和工具接口与单一 AI Agent 分开,可以减少更换模型或工作流平台时的重复建设。实际复用仍需要工程检查。

01

保留清晰的业务用途

技能规范会清楚记录任务、规则、输入和输出,不会只存在于单个提示词或应用中。

02

可替换的集成适配器

业务工具的用途可以保持一致;更换 CRM、ERP 或 API 时,再调整背后的连接适配器。

03

兼容性与重新评估

迁移到另一个环境时,可能需要调整格式、开发新适配器并重新评估。实际支持能力取决于平台和模型。

从一项业务流程开始

聚焦一项实际流程,可以先定义所需能力、系统连接、控制和验证依据,再决定是否扩展到其他工作。

  1. 01

    限定范围的能力评估

    梳理现行流程、负责人、系统、数据、例外情况、审批要求和效果标准。

  2. 02

    可选试点

    构建并评估一项选定的技能,接入演示受控流程所需的基本工具。

  3. 03

    实施与交接

    完成约定的系统集成、访问权限、测试、部署安排和技术文档。

  4. 04

    持续维护

    根据政策、源系统、模型及实际用例的变化,更新并重新测试相关能力。

这些能力可以用于哪些工作

  • 编制报价并提交审批
  • 客服问题升级处理
  • 依据业务规则审核文档
  • 整理维修工单申请

相关服务

FAQ

常见问题

这项服务与 AI 聊天机器人或知识库有什么区别?

知识系统负责检索信息,Agent 或聊天机器人提供交互入口并协调任务。本服务建立这些应用可以复用的指令、业务规则和系统工具。如需开发 Agent 或完整工作流,可进一步约定实施范围。

是否必须使用 MCP 或更换 AI 平台

不需要。我们先评估现有环境,部分需求通过 API 和业务工具即可实现。只有所选 AI 应用支持时,才考虑采用 MCP。旧系统可能需要开发接口,具体取决于访问条件和供应商限制。

AI 技能能迁移到其他平台吗?

我们以兼容环境之间的复用为设计目标。更换模型或平台可能需要适配接口、调整权限并重新评估。可复用不等于支持所有平台,也不意味着每个平台上的表现完全一致。

审批由谁控制?交付成果归谁所有?

技能规格会写明审批要求,由应用程序和工具执行相应控制。交接约定会明确定制代码、技能文件、测试案例、文档的范围及所有权或许可条款,并说明第三方依赖的限制。

初期评估包含哪些内容?

围绕一个业务流程,梳理工作步骤、相关系统和访问权限,形成技能规格、典型评估案例及试点建议。试点开发和正式上线分别确定范围。

明确范围、时间安排和下一步

哪项业务流程适合作为首个可复用 AI 能力?

准备一项真实工作流程、涉及的系统,以及负责审批重要决策的人员。我们可以先明确评估范围,再根据需要开展可选试点。

首次讨论将明确项目范围、交付风险,以及判断这项能力是否适合投入使用所需的依据。

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