Skill Distillation
将业务能力整理为可复用规范
技能规范用来说明任务目的、所需输入、判断框架、业务规则、预期输出、例外情况和复核条件。
- 业务知识与流程梳理
- 技能规范及参考资源
- 具有代表性的测试和评估用例
许多重要业务知识分散在操作规范、资深员工经验,以及没有写入文档的例外处理方法中。Skill Distillation 将这些知识整理为可维护的能力规范。
检查现行程序、参考文档、系统、真实案例,并明确各项决策的负责人。
记录业务规则、判断标准、特殊情况、审批条件,以及需要转交人工处理的情形。
把一项大型职责拆解为客户调研、报价准备或续约评估等边界清晰的能力。
整理结构化指令、所需上下文、输出格式和参考资源;具体场景需要时,再加入可执行组件。
AI 技能与系统连接
AI 应用不仅需要清晰的指令,还需要在严格限制下访问相关记录和系统操作。
Skill Distillation
技能规范用来说明任务目的、所需输入、判断框架、业务规则、预期输出、例外情况和复核条件。
API 与工具工程
我们可以连接现有 API,也可以为定制系统和遗留系统建立权限有限的集成层。如果选定的 AI 环境兼容且适合,也可以采用 MCP。
每项工具只开放约定场景所需的数据和操作。读取、写入及审批要求会分别配置。
流程示例
以下示例说明报价技能如何协调信息与系统操作。实际步骤、权限和复核规则,需要在需求梳理阶段根据业务情况确定。
识别客户需求、缺失信息和适用的报价规则。
从已连接的系统获取允许使用的客户档案和账户信息。
查询供货情况、当前价格及其他允许使用的商业数据。
按照约定格式和规则整理内容,并标记需要复核的例外情况或信息缺口。
由获得授权的人员检查草稿,决定是否可以继续。
审批状态完成记录后,才在业务系统中创建报价,并通过允许使用的渠道发送。
分开评估有助于判断问题来自业务指令、AI 应用还是系统连接。
使用具有代表性的用例检查完整性、规则遵循、例外处理、升级安排和输出质量。
测试输入输出验证、访问权限、API 故障、超时、重复操作预防和审计记录。
确认各项决策的负责人、需要人工复核的操作,以及上线后的变更监测方式。
将业务规则和工具接口与单一 AI Agent 分开,可以减少更换模型或工作流平台时的重复建设。实际复用仍需要工程检查。
技能规范会清楚记录任务、规则、输入和输出,不会只存在于单个提示词或应用中。
业务工具的用途可以保持一致;更换 CRM、ERP 或 API 时,再调整背后的连接适配器。
迁移到另一个环境时,可能需要调整格式、开发新适配器并重新评估。实际支持能力取决于平台和模型。
聚焦一项实际流程,可以先定义所需能力、系统连接、控制和验证依据,再决定是否扩展到其他工作。
梳理现行流程、负责人、系统、数据、例外情况、审批要求和效果标准。
构建并评估一项选定的技能,接入演示受控流程所需的基本工具。
完成约定的系统集成、访问权限、测试、部署安排和技术文档。
根据政策、源系统、模型及实际用例的变化,更新并重新测试相关能力。
FAQ
知识系统负责检索信息,Agent 或聊天机器人提供交互入口并协调任务。本服务建立这些应用可以复用的指令、业务规则和系统工具。如需开发 Agent 或完整工作流,可进一步约定实施范围。
不需要。我们先评估现有环境,部分需求通过 API 和业务工具即可实现。只有所选 AI 应用支持时,才考虑采用 MCP。旧系统可能需要开发接口,具体取决于访问条件和供应商限制。
我们以兼容环境之间的复用为设计目标。更换模型或平台可能需要适配接口、调整权限并重新评估。可复用不等于支持所有平台,也不意味着每个平台上的表现完全一致。
技能规格会写明审批要求,由应用程序和工具执行相应控制。交接约定会明确定制代码、技能文件、测试案例、文档的范围及所有权或许可条款,并说明第三方依赖的限制。
围绕一个业务流程,梳理工作步骤、相关系统和访问权限,形成技能规格、典型评估案例及试点建议。试点开发和正式上线分别确定范围。
准备一项真实工作流程、涉及的系统,以及负责审批重要决策的人员。我们可以先明确评估范围,再根据需要开展可选试点。
首次讨论将明确项目范围、交付风险,以及判断这项能力是否适合投入使用所需的依据。
