香港 AI 系統開發及流程自動化

把 AI 連接到營運流程
和人工覆核

AI 方案需要連接業務情境、數據、審批規則及現有系統；遇到例外時交由人員處理。

討論系統需要聯絡我們

我們建立甚麼

我們圍繞實際工作設計 AI：客戶查詢、文件處理、內部任務、知識搜尋、報告及系統操作。

AI Agent 系統

Agent 可按權限整理請求、調用指定工具和提出任務分派；更新記錄或執行操作前可加入審批。

對話式 AI 及 WhatsApp 自動化

透過聊天介面處理客服、查詢、銷售線索篩選、FAQ、自助預約及 CRM 交接。

OCR 及文件處理

從發票、收據、身份證、表格、牌照、掃描文件及圖片擷取文字及結構化數據。

生成式 AI 應用

支援內容生成、報告草擬、知識搜尋、內部助理、數據摘要及圖片相關流程。

語音處理

語音轉文字、文字轉語音、通話轉錄、翻譯、語音助理及語言識別流程。

RPA 及流程自動化

自動處理重複及規則型工作，例如資料輸入、發票處理、報告生成、系統更新及通知。

為何企業需要 AI 自動化

AI 的作用應以能否減少重複步驟、改善數據質素，以及支援下一步行動來評估。

減少人手工作及重複資料輸入

按相同準則處理常見查詢

把文件、圖片、通話及訊息轉化為可用數據

透過經整理及可搜尋的資訊支援決策

把 AI 輸出連接到流程、審批及後台系統

在自動化流程中保留關鍵人手覆核

AI 自動化架構

AI 應用需要連接輸入、模型處理、流程規則及系統整合，並提供監察和人工控制。

輸入來源

文件、圖片、聊天訊息、電郵、通話、表格、資料庫及系統事件。

AI 處理流程

OCR、NLP、LLM、語音識別、分類、擷取、摘要及推理。

營運流程

業務規則、審批、例外處理、任務分派、通知及 RPA 動作。

系統整合

CRM、ERP、付款系統、物流平台、管理後台、API、雲端資料庫及報告儀表板。

模型選型

不同業務情境，應使用不同 AI 模型

我們不把所有需求都交給同一個模型。technine.io 會根據資料敏感度、語言、速度、成本及部署方式，為每個流程選擇合適的模型組合。

私隱

敏感資料可選擇私有化或受控雲端部署。

成本

大量、重複任務可用較輕量模型控制開支。

能力

文件、視覺、推理及中文內容可使用不同模型優勢。

OpenAI

Agent 推理

Claude

長文件處理

Gemini

多模態應用

DeepSeek

成本敏感任務

Qwen

中文流程

Llama

私有化部署

Mistral

快速自動化

Azure

Azure AI

企業級管控

實際方案可以混合多個模型：例如用一個模型處理文件，另一個模型負責對話，再由業務規則控制審批與系統更新。

常見 AI 自動化用途

常見用途包括客戶查詢、文件處理、內部審批、報告生成及知識搜尋。

客服聊天機械人

WhatsApp 查詢自動化

FAQ 助理

發票及收據 OCR

身份證資料擷取

支援工單分類

電郵分類

通話轉錄

內部知識助理

報告生成

數據清理

審批流程

AI 自動化適用情況

當團隊需要重複處理查詢、文件、記錄、判斷及跨系統交接時，可先評估 AI 自動化是否適合。

銀行及金融服務

物業管理

客戶服務團隊

保安及對講系統營運

零售及電子商務

教育及培訓

醫療及社福服務

物流及後勤營運

實施流程

我們會先確認流程、控制點及人手覆核安排，再選擇 AI 模型或自動化工具。

評估

流程及數據檢視

先檢視現有流程、文件、系統、數據來源及人手瓶頸。

將業務經驗整理成可重用的 AI 技能

整理流程背後的規則、實務經驗及例外情況，再接駁所需的系統工具。企業 AI 技能及系統整合服務涵蓋技能開發、API 及適用的 MCP 接駁，以及評估和交接。

了解企業 AI 技能及系統整合

AI 與智能系統