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企業 AI 能力工程

把團隊經驗整理成可重用的 AI 能力

technine.io 把業務流程、判斷準則及實務經驗整理成可重用的 AI 技能,再透過 API 及業務工具連接現有系統。

我們會按實際工作訂明權限、審批步驟及評估案例。涉及較大影響的操作,必須由應用程式及連接工具執行控制,不能只靠文字指示。

可重用的 AI 能力層

業務經驗

流程、判斷、例外情況及升級處理規則

AI 技能

結構化指示、所需背景及評估案例

業務工具

按權限存取 API、數據及系統操作

受控的 AI 工作流程

相容的 AI Agent 及應用可使用同一套已定義能力

先弄清楚工作實際怎樣完成

不少重要業務知識散落在工作指引、資深同事經驗,以及從未寫下的例外處理方法。Skill Distillation 把這些知識整理成可維護的能力規格。

  1. 01

    了解現行工作流程

    檢視現有程序、參考文件、系統、實際案例,以及每項決定由誰負責。

  2. 02

    寫清楚判斷及例外情況

    整理業務規則、判斷準則、特殊情況、審批條件,以及需要交由人員跟進的時機。

  3. 03

    把廣泛職責拆成可重用技能

    把一項大型職責分拆成客戶資料整理、報價準備或續約評估等明確能力。

  4. 04

    定義可維護的技能

    整理結構化指示、所需背景、輸出格式及參考資源;如個別用途需要,再加入可執行組件。

AI 技能與系統連接

先定義工作方法再連接執行工作所需的系統

AI 應用除了要有清楚指示,亦需要在嚴格限制下存取相關記錄及系統操作。

Skill Distillation

把業務能力整理成可重用規格

技能規格說明工作目的、所需輸入、判斷框架、規則、預期輸出、例外情況及覆核條件。

  • 業務知識及流程梳理
  • 技能規格及參考資源
  • 具代表性的測試及評估案例

API 及工具工程

受控地連接業務系統

我們可連接現有 API,或為自訂及舊有系統建立權限有限的整合層。如所選 AI 環境相容而且適合,亦可使用 MCP。

  • 以業務用途為本的工具介面
  • 身份驗證及工具層級權限
  • 數據驗證、記錄及錯誤處理

每項工具只會開放已議定用途所需的資料及操作。讀取、寫入和審批要求會分開設定。

流程示例

準備一份已審批的客戶報價

以下例子說明報價技能如何協調資料及系統操作。實際步驟、權限及覆核規則,會在需求梳理階段按業務情況定義。

技能:理解要求及準備內容工具:讀取或更新系統人員:覆核及審批
  1. 技能01

    理解客戶要求

    找出客戶需要、尚欠資料及適用的報價規則。

  2. 工具02

    讀取客戶記錄

    從已連接系統取得獲准使用的客戶檔案及帳戶資料。

  3. 工具03

    查核庫存及價格

    查詢供貨情況、現行價格及其他獲准使用的商業資料。

  4. 技能04

    準備報價草稿

    按議定格式及規則整理內容,並標示需要覆核的例外情況或資料缺口。

  5. 人員05

    覆核及審批

    由獲授權人員檢查草稿,決定是否可以繼續。

  6. 工具06

    建立及發送報價

    系統記錄審批後,才在業務系統建立報價,並透過獲准渠道發送。

分開測試技能及連接工具

分開評估有助判斷問題來自業務指示、AI 應用,還是系統連接。

技能評估

以具代表性的案例檢查完整度、規則遵從、例外處理、升級安排及輸出質素。

工具驗證

測試輸入輸出驗證、權限、API 故障、逾時、避免重複操作及審計記錄。

營運覆核

確認每項決定的負責人、哪些操作需要人員覆核,以及上線後如何監察變更。

為相容的 AI 環境預留重用空間

把業務規則及工具介面與單一 AI Agent 分開,有助減少更換模型或工作流程平台時的重建工作。實際重用仍需要工程檢查。

01

保留清晰的業務用途

技能規格會清楚記錄工作、規則、輸入及輸出,不會只存在於單一提示詞或應用程式內。

02

可更換的整合適配器

業務工具的用途可以保持一致;更換 CRM、ERP 或 API 時,再調整背後的連接適配器。

03

相容性及重新評估

轉移至另一個環境時,可能需要修改格式、製作新適配器及重新評估。實際支援視乎平台及模型。

先由一項業務流程開始

聚焦一項實際流程,可先定義所需能力、系統連接、控制及驗證依據,再考慮擴展至其他工作。

  1. 01

    指定範圍的能力評估

    整理現行流程、負責人、系統、數據、例外情況、審批要求及成效準則。

  2. 02

    可選試點

    建立及評估一項指定技能,並接駁示範受控流程所需的基本工具。

  3. 03

    實施及交接

    完成議定的系統整合、權限、測試、部署安排及技術文件。

  4. 04

    持續維護

    因應政策、來源系統、模型及實際案例的變更,更新並重新測試相關能力。

這些能力可用於哪些工作

  • 擬備報價及送交審批
  • 客服個案轉交處理
  • 按業務規則審閱文件
  • 整理維修工作申請

相關服務

FAQ

常見問題

這項服務與 AI 聊天機械人或知識庫有何分別?

知識系統負責檢索資料,Agent 或聊天機械人提供操作介面並協調工作。這項服務則建立可供這些應用使用的指引、業務規則及系統工具。如需開發 Agent 或完整流程,可另行確認後續範圍。

一定要使用 MCP 或更換 AI 平台嗎?

不一定。我們會先評估現有環境,有些需要透過 API 及業務工具已可處理。若所選 AI 應用支援 MCP,才考慮使用。舊系統可能需要另建介面,實際做法取決於存取權限及供應商限制。

AI 技能可以轉移至其他平台嗎?

我們會以兼容環境之間的重用為設計方向。更換模型或平台時,可能需要調整接駁程式、權限及重新評估。可重用不代表在所有平台都能運作,亦不保證表現完全相同。

由誰控制審批?交付成果的擁有權如何安排?

審批要求會寫入技能規格,並由應用程式及工具執行控制。交接範圍會訂明自訂程式碼、技能檔案、測試個案、文件及擁有權或授權條款,亦會列出第三方元件的限制。

第一階段包括哪些工作?

先選定一項業務流程,整理工作步驟、系統及權限需要,訂立技能規格及具代表性的評估個案,再提出試行範圍。試行開發及正式推出會分開確認。

一起釐清範圍、時間表及下一步

哪一項業務流程適合成為首個可重用 AI 能力?

準備一項真實工作流程、涉及的系統,以及負責審批重要決定的人員。我們可以先訂出實際評估範圍,有需要時再進行可選試點。

首次討論會釐清項目範圍、交付風險,以及判斷這項能力是否適合投入使用所需的依據。

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