AI 智能体是一种结合 AI 模型和可用工具来处理目标的软件系统。根据设计，它可以理解请求、决定下一步、检索资料、调用工具，再根据结果继续处理。有些智能体只执行一项范围明确的工作；有些会协调多个步骤。
常见组成包括 AI 模型、用于限定任务范围的指令，以及让系统访问指定资料或执行操作的工具和连接。应用程序会决定可用工具及其权限。在智能体架构中，模型可能帮助选择工具或判断下一步；应用程序逻辑和策略仍可以限制整个流程。Microsoft 的AI 架构概览说明，智能体会借助语言模型决定行动、工具和执行顺序。
AI 智能体如何工作
用户或系统先提供一个目标。智能体根据指令和当前上下文组织响应，然后直接回答，或请求调用已配置的工具。应用程序可以执行操作、把结果返回给智能体，再决定是否继续、停止或交由员工处理。系统也应记录执行过程，并只授予完成任务所需的权限。
企业应用示例
以下示例仅用于说明：客服智能体可以阅读求助内容，通过已批准的工具查询设备记录，再建议工单类别。员工核对记录并确认分类后，系统才保存工单。这是一种可能的设计，并非 Technine 客户成效。
AI 智能体、聊天机器人、模型和 RAG
聊天机器人是对话界面；它可以只使用模型回答问题，而不执行操作。AI 模型负责生成或分类内容，本身不会连接企业系统。AI 智能体则在任务流程中使用模型，并可能调用已配置的工具。RAG 会先检索外部资料，再供模型参考；RAG 可以成为智能体的一部分，但单有 RAG 并不代表系统就是智能体。智能体也可以通过 MCP 连接工具，或按照 Agent Skill 的指引处理任务。可阅读RAG 说明和MCP 说明。
限制与控制
智能体可能选错步骤、误读检索资料或给出错误结果。工具访问也可能直接影响业务记录。企业应限制可执行的操作，核实身份和权限，记录活动，测试故障情形，并在错误可能影响客户、财务或重要记录时要求员工审批。
如需了解服务范围，可以查看 technine.io 的AI 与智能系统服务。
常见问题
AI 智能体等同于 AI 模型吗？
不等同。模型负责生成或理解内容；智能体则是在任务流程中使用模型，并可能调用已配置工具的应用或系统。
AI 智能体可以在没有员工参与时执行操作吗？
有些智能体会根据配置自动执行操作，有些只提供建议或等待审批。实际能力取决于可用工具和权限。
AI 智能体一定要使用 RAG 吗？
不一定。RAG 可以提供相关外部资料，但智能体也可以使用其他上下文或工具。具体设计取决于任务以及系统获准访问的资料。