Google I/O 2026 後，香港企業應如何重做 SEO、GEO 與 AI 工作流？
想像一個香港公司負責人不再搜尋「AI solution Hong Kong」，而是直接問 AI：「我有 3 間門市、1 個網店、客服每天重複回答 80 條問題，應該先自動化哪個流程？」這類查詢不再只是找網站排名，而是在要求搜尋引擎整理答案、比較方案，甚至建議下一步。
這就是 Google I/O 2026 對企業的真正意義。Google 在 2026 年 5 月 19 日發布 AI Mode、Gemini 3.5、Gemini agents 及更多 agentic experience；同日 Google 官方文章指出，AI Mode 已有超過 10 億月活躍用戶，查詢自推出以來每季超過倍增，在美國的平均查詢長度亦是傳統搜尋的三倍。
對香港企業來說，問題不是「要不要追 AI 熱潮」，而是：當客戶開始用 AI 搜尋和比較服務時，你的網站、內容和內部流程是否足夠清晰，讓 AI 知道你能解決甚麼問題？
從 SEO 到 GEO：內容要同時服務人和 AI
SEO 仍然重要，但 Google I/O 2026 後，企業需要加入 GEO（Generative Engine Optimization，生成式搜尋優化）的思維。傳統 SEO 偏重關鍵字、標題、連結和頁面結構；GEO 更重視內容是否能被 AI 摘要、引用和轉化成答案。
例如，只寫「我們提供 AI 解決方案」對 AI 搜尋來說太空泛。更有效的寫法是：「零售公司可先把 WhatsApp 查詢、網店訂單、會員資料和庫存系統連接，讓客服先由 AI 整理問題，再由員工審批回覆。」這種內容有行業、有流程、有資料來源，也有風險邊界，更容易被 AI 判斷為有用答案。
2026 年 5 月 13 日發布的 Google AI Overviews 研究亦提醒企業，AI 搜尋結果牽涉來源質素、引用和答案準確度。換言之，企業內容越具體、結構越清楚、證據越完整，越有機會成為 AI 搜尋可引用的資料來源。
香港企業可以先做的 5 件事
1. 檢查網站內容是否能回答 AI 搜尋問題
第一步不是重寫全站，而是檢查網站是否回答了客戶真正會問的問題。例如「香港 SME 導入 AI 要多少預算？」、「預約系統如何連接 CRM？」、「內部文件能否安全地用 AI 搜尋？」這些問題比單純的服務介紹更接近商業決策。
例如一間專業服務公司，如果網站只寫「提供客戶管理系統」，很難讓人理解價值；如果改成「把查詢表格、顧問排期、報價進度和合約文件放入同一個 dashboard，讓管理層看到每個 lead 的狀態」，搜尋者和 AI 都更容易理解你解決的是營運效率問題。
2. 把重複內部流程整理成 agent-ready process
Gemini agents 的重點不只是聊天，而是協助執行任務。香港企業若想真正使用 AI agents，應先列出重複、規則清晰、資料來源固定的流程，例如客戶查詢分類、報價前資料收集、庫存提醒、會議紀錄整理和管理報表初稿。
例如一間物流公司每天收到大量送貨狀態查詢，可以先把流程拆成四步：讀取客戶訊息、查找訂單狀態、生成回覆草稿、由客服確認後發出。這不一定要第一天就全自動，但一旦步驟、輸入、輸出和審批點清楚，AI agent 才有機會安全地加入流程。
3. 先連接 CRM、預約、庫存、文件和分析數據
很多企業 AI 專案失敗，不是模型不夠強，而是資料分散。市場部有表格，銷售有 CRM，營運有預約或庫存系統，管理層又看另一套報表。AI agent 若不能讀取正確資料，只會產生看似流暢但不可靠的結果。
例如一間教育或培訓機構，AI 可以協助整理課程查詢、推薦合適課程、提醒跟進未付款學生；但前提是報名表、課程時間表、付款狀態和學員紀錄能互相連接。沒有這一步，AI 只能回答一般問題，無法真正改善營運。
4. 重新檢視權限、合規和人工審批
AI 工作流越貼近營運，就越需要治理。企業應先決定哪些資料可以被 AI 讀取、哪些回覆必須由人審批、哪些操作不能由 AI 自動執行。合約、客戶個人資料、醫療或金融相關文件，都需要更嚴格的權限設計。
例如 AI 可以為銷售團隊草擬報價摘要，但不應自動修改合約條款；可以為客服整理客戶背景，但不應把完整身份證明文件交給未經審批的工具處理。最實際的做法，是把 AI 權限分成「可讀取」、「可建議」、「可執行」三層，再逐步開放。
5. 用小型 AI workflow pilot 驗證成效
與其一次過建立大型 AI 平台，不如先做 2 至 4 星期的小型試點。例如為客服團隊建立知識庫問答、為銷售團隊建立報價資料收集助手、為管理層建立每週營運摘要。
例如管理層最常問「今星期有多少新查詢？哪些渠道轉化最好？有多少客戶卡在報價階段？」這類 weekly report 很適合做 AI pilot。只要先連接表單、CRM 和網站分析，AI 就可以產生初稿，再由負責人補充判斷。這種 pilot 成本較低，也較容易量度成效：節省多少整理時間、回覆速度是否提升、錯誤率是否下降。
technine.io 可以如何協助
Google I/O 2026 顯示 AI 搜尋和 AI agents 正在進入更實用的階段，但企業真正要面對的不是「買哪個 AI 工具」，而是「哪些流程值得改、哪些資料需要連接、哪些權限不能亂開」。
technine.io 可協助香港企業從實際營運出發，設計 AI workflow、整合雲端和內部數據、建立 web/mobile 系統、連接 CRM 或預約平台，並以可維護的 custom software 支援長期改善。AI 不應只是新增一個工具，而應成為改善工作流、減少重複人手和提升決策效率的系統能力。