人力資源管理系統(HRM)系統開發

「人力資源管理系統」(HRM) 如何提升業務效率 — 科技應用篇

企業員工上班和下班都需要於卡機位置「打卡」,這為之「正式上班」及「完成」當天的工作。可是這種模式出現不少弊病,最常見的例子 : 若數名員工同時到達公司打卡,會做成時間上的偏差,甚至出現「被遲到」的情況。隨著科技進步,這模式已進一步被人力資源管理系統  (HRM) 所取代。 HRM科技的實際用途 時至今日,HRM系統可支援不同打卡方式,並透過門禁系統 (Access Control) 作管理用途,如線上打卡、應用程式 (手機App) 打卡,或是利用GPS定位、甚至人臉識別系統 (Facial Recognition)準確記錄出勤時間和位置。假如員工被外借到客戶、或合作夥伴公司作異地共同辦公,這便是HRM系統科技發揮功能的時候!這些支援流動性 (Mobility) 的技術,可減少員工「打錯卡」的機會,並有效管理出勤記錄。 與門禁系統的整合 舊有的門禁系統 ,一般只能控制人流數量,及管理來訪者的身份,經過不斷改良後,已可用作管理出勤的「元素」之一。門禁系統通常結合讀咭器使用,當員工進入辦公室「拍卡」同時,此項活動資訊已傳送至公司的人力資源管理系統,準確記錄上班時間之餘,並將整個流程自動化,減輕人事部工作負擔。除讀咭器外,還可使用手機App、公司的無缐網絡 (WiFi) 和GPS,就此,嶄新的「打卡」模式便誕生。 活用人臉識別系統 不少服務性行業都聘用大量自由工作者,如美容業及髮廊等,由於流動性大及人流量高,管理難免造成混亂。而過往的管理方式需粍額外人力資源:費時更新考勤記錄,以及計算佣金,導致出錯機會率甚高。而人臉識別系統便可直接而有效地解決這個問題 —— 獨一無二的人臉特徴,是別人難以冒充和模仿的,因此造成的誤會的機率,比其他的出勤記錄方法要低得多。 應用了新科技的出勤記錄方法能針對各行各業,有助企業更有效管理人力資源分配及應用。technine團隊最近推出了加強版的HRM解決方案及門禁系統,可加入以上科技之餘,更可與其他技術整合,以配合業務需要。 而隨著Al時代的來臨,除了HRM外,其實已有越來越多商業用IT系統加入了AI元素,technine以後將會逐一介紹! technine.玖創科技 為一群積極的IT技術專家,及市場營銷顧問所組成的軟件開發及系統整合商 (System Integrator),致力為企業提供創新的IT解決方案及營銷建議,為客戶重新計劃並實施度身訂造的技術方案,幫助企業節省成本,提高營運效率。 technine服務包括:軟件、系統、Android/ iOS 手機App、智能Kiosk設計及開發、網站 (Website) 及網店 (e-Shop) 設計、門禁系統 (Access Control – QR Code/ NFC)、CRM/ HRM系統、區塊鏈 (Blockchain) 技術、雲端服務 (Cloud)、物聯網 (IoT)、搜尋引擎優化 (SEO),以及IT顧問服務等。
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January 8, 2020
自動化無人商店Kiosk系統開發

商機無限的無人商店 — 智慧銷售新概念

無人商店 (Unmanned Store) 是一種新興的零售方式,亦是智慧城市 (Smart City)概念的其中一部份。顧名思義,無人商店內並無任何服務員,顧客以全自助 (Self-service) 的方式購物和結帳,無需到收銀處付款,過程完全自動化。作為電子錢包 (e-Wallet) 應用的延伸,進入無人店時可透過QR Code或鏡頭辨別身份來連接電子錢包 ,完成購買後自動扣帳,非常方便。 無人商店的優勢 無人店的落實,意味著電子錢包和移動支付 (e-Payment) 的技術已經成熟,比起現金找續,電子支付既無須排隊又節省時間,提供正面誘因促使消費者快速完成購物,有助商家提高銷售額。此外,全自動化設備亦是無人商店的特色,例如人臉識別系統和自動感應飲料櫃等,能夠完全代替人手,長遠節省人力資源及營運成本。 嶄新的自動化購物過程 進入無人店時,門口的人臉識別系統會對顧客進行身分識別,並連接到他們的電子錢包。進入店後,顧客便可使用互動銷售亭 (Kiosk),或智能售賣機選購商品,透過手機App下單。無人店的智能感測系統可記錄顧客特徵,如性別、年齡範圍等,甚至在店內 的移動路線、停留點和選購的商品都可以捕捉。這些資料可通過大數據分析 (Big Data Analysis) 得出顧客的偏好及購物習慣,有助改善營銷策略,提升購物體驗。顧客選購後便進入商品識別區,即可透過自動感應將貨品記帳。離開無人店後,購物所需的金額便會自動從顧客的電子錢包中扣帳。 集合多項新科技的零售方式 無人商店是結集多個高科技所誕生的新概念,自動化的設備背後,有賴強大的物聯網 (IoT) 系統支援——店鋪設備、電子貨架的價錢牌,甚至店內室温、電器都能透過物網聯全面監控,減少影響消費者體驗的因素,確保提供舒適的購物環境。而顧客從踏進商店開始,便能感受到人臉識別系統所帶來的便利:即時辨認身份,立即連結至會員帳戶及電子錢包,毋須佔用時間。而部份產品如時裝、飾品、化妝品等,商家甚至活用AR (擴增實境) 技術,讓顧客可以科技感受試用效果,提升購物體驗! 無人商店實例 世界各地對無人商店的反應不盡相同,例如台灣7-11 X-Store開店初期,不少人因為新鮮感蜂擁而至,但熱潮過後,還是偏好「真人」服務的門市,因此叫停了X-Store的推行。反之,在美國推出的Amazon Go則持續獲得強勁迴響,令不少企業意圖仿效推出無人店。就香港而言,電子支付尚未完全普及化,加上打造無人店的成本不菲,未必能抵消所節省的人力成本,因此無人店在香港的發展還有很長的路要走。科技發展只會一直向前,無人商店的到來是遲早的事,當技術日漸成熟,成本下降,就能真正替代人手,為商家減省資源、為消費者帶來快捷方便購物體驗的雙嬴局面。而智能監察系統所衍生的數據,無疑對發掘新商機和銷售策略是非常有利,所以,無人店的發展仍然值得我們繼續關注和期待! technine.玖創科技 為一群積極的IT技術專家,及市場營銷顧問所組成的軟件開發及系統整合商 (System Integrator),致力為企業提供創新的IT解決方案及營銷建議,為客戶重新計劃並實施度身訂造的技術方案,幫助企業節省成本,提高營運效率。 technine服務包括:軟件、系統、Android/ iOS 手機App、智能Kiosk設計及開發、網站 (Website) 及網店 (e-Shop) 設計、門禁系統 (Access Control – QR Code/ NFC)、CRM/ HRM系統、區塊鏈 (Blockchain) 技術、雲端服務 (Cloud)、物聯網 (IoT)、搜尋引擎優化 (SEO),以及IT顧問服務等。
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December 20, 2019
人臉識別系統系統開發

了解「人臉識別系統」 — 入門應用篇

「人臉識別系統」(Facial Recognition) 是一種生物識別軟件,集人工智能 (AI)、機器識別、機器學習(Machine Learning)、模型理論、圖像處理技術等多專業技術於一身,透過收集臉部特徵和數據繪製「臉部指紋」,將實時捕捉的圖像和已儲存的臉部特徵作比較,以驗證個人身份。人臉識別系統的主要功能有圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及身份確認或查找等,不需要任何身體接觸,甚至移動中的人像也能夠被辨識。 人臉識別不乏在日常生活中的應用,最常見的是手機的臉部解銷功能,除此之外還有門禁系統、攝像監視系統、網絡應用、考勤系統等等。以下我們會就運營、保安、營銷和企業管理四方面舉出一些已有的實際應用例子。 運營 一些機構組織將人臉識別系統融入到原先的服務當中,以加強服務效率及質素。例如,北京大興國際機場就容許旅客透過人臉識別技術完成購票、辦理登機、行李託運、安檢、登記等各個手續,為旅客大大縮短輪候及辦理所需的時間,令旅客的時間安排可以更充裕。 保安 政府亦有將人臉識別技術應用於出入境管制,藉此防範非法入境者。人臉識別技術甚至能為大型活動提供安保解決方案,例如通過驗證的人員才可有權限進入受管制區域,並能記錄實時的來訪影像和時間以便監控,提高安全性。另外在物業管理上,一些政府設施、企業大樓、住宅的出入口同樣能夠應用人臉識別技術來防止未經許可進入,減低罪案發生的可能性。 營銷 有些大型商場和店鋪的門口設有安裝了人臉識別系統的攝錄機,可以識別出每位顧客的性別、年齡、逗留時間等等,統計出的數據經分析及整合後有助品牌根據顧客行為,以改善營銷策略。 管理 企業管理上亦有人臉識別技術的用武之地,有些大企業員工人數眾多,在紀綠出勤方面可能會因各種情況出現誤差,而備有人臉識別系統的門禁系統就能實時準確地記錄員工的出勤時間,並兼顧保安工作,紀錄訪客出入等資訊,保障公司財產。 以上就是人臉識別技術現時較為普遍的應用範疇,未來我們會深入討論人臉識別系統在商業上的應用,並如何透過此技術改善業務,有興趣的朋友請密切留意更新! technine.玖創科技 為一群積極的IT技術專家,及市場營銷顧問所組成的軟件開發及系統整合商 (System Integrator),致力為企業提供創新的IT解決方案及營銷建議,為客戶重新計劃並實施度身訂造的技術方案,幫助企業節省成本,提高營運效率。 technine服務包括:軟件、系統、Android/ iOS 手機App、智能Kiosk設計及開發、網站 (Website) 及網店 (e-Shop) 設計、門禁系統 (Access Control – QR Code/ NFC)、CRM/ HRM系統、區塊鏈 (Blockchain) 技術、雲端服務 (Cloud)、物聯網 (IoT)、搜尋引擎優化 (SEO),以及IT顧問服務等。
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December 17, 2019
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